這正是人工智慧的工作原理
生產文本的人工智慧會減少資訊量增加的內容的需求並加快其編寫速度，但另一方面也會增加對高品質內容生產的需求。人工智慧將朝著更具策略性的方向改變內容製作者的工作。接下來，讓我們看看這在實踐中意味著什麼。 未來人工智慧可以加速內容生產，增加資訊量 人工智慧將會並且已經非常擅長編寫所謂的維基百科文本。維基百科文本是指講述事物資訊的文本。該文本不會創建新資訊或分享觀點，而是回收不同來源的現有內容，只是重新措詞。：它從現有來源收集資訊並將其組合成新內容。 人工智慧從現有來源收集資訊並將其組合成新內容。 此類維基百科文本在某種程度上取決於產業，最常見地屬於MRACE® 模型的Act 階段；在文字的幫助下，資訊被加給客戶，他們回答問題：「什麼」或「它是關於什麼的」。由於人工智慧從不同來源收集訊息，因此可以為內容生產者提供很好 香港電話號碼 幫助，並加快資訊增量內容的生產。然而，請記住，即使在人工智慧的幫助下加快了文字的生成，文字也可能需要大量的潤色。 雖然文字的製作在人工智慧的幫助下加快了，但文字可能需要大量的潤色。 基於體驗的內容需要內容創作者的輸入 目前，人工智慧尚不具備獨立產生新內容的能力，它只是結合現有的資訊。因此，人工智慧幾乎不可能根據MRACE® 模型來生產轉換階段的內容，其中包括公司的獨特因素、為目標群體深思熟慮的購買慾望的產生者以及成功的因素。人工智慧也無法產生有關產品測試的客戶故事、體驗或內容。 由於人工智慧的內容數量將會增加，因此未來消費者可能會更加重視他人對此事的體驗的內容。
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此類內容將繼續需要內容生產者的投入，因為人工智慧不具備訪談能力，並且不具備與人類相同的經驗基礎。然而，值得注意的是，這些年來人工智慧將朝哪個方向發展，以及有一天這些是否仍然可能。 另請閱讀： 透過寫作增加營業額？對於想要發展的公司來說，內容行銷專家的支持是非常寶貴的 人工智慧幾乎不可能製作出包含公司特色因素、目標群體購買慾望的產生者以及成功因素的內容。 人工智慧在競爭很少的行業中最適合內容製作 在新興產業或在行銷開發方面幾乎沒有競爭的產業中，人工智慧最適合編寫維基百科文字。在這些層面上，競爭較少，這意味著消費者搜尋資訊的選擇較少。由於競爭很少，內容的數量發揮更大的作用。 例如，如果您所在產業有10名玩家，其中3人寫了一篇300字的文章，但1人寫了一篇3000字的文章，則較大的內容是明顯的優勢。
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